战国风云之社团领
在AI+机器人展区，聆动具身智能采训推一体机能一站式完成机器人数据采集、模型训练，适配多数品牌机型。据百度内部人士透露，百度搜索首页集成的智能体主要来自文心智能体平台、搜索开放平台接入的外部优质AI应用、以及部分百度自研应用我们过去曾提到，从盈利能力的角度来看，我们的关注重点一直是实现稳定、长期的利润增长。如果五年前你问我，我们是会先掌握能创造沉浸式体验的全息影像技术，还是会先掌握超级智能技术，我想大多数人的答案都是前者。我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。比如，我看到我们的内部团队正在尝试用Llama4大模型来打造自主AI智能体（AutonomousAIAgent），这有助于改进Facebook算法，提高算法质量和用户参与度。但能否请您与我们谈一谈公司对基础设施投资的投资回报率？从长期来看，您对投资回报持乐观态度吗？苏珊·李：我可以回答这两个问题。您如何看待公司SBC（股票薪酬）未来几年的变化？我们是否可以假设它的增速会明显快于公司的收入及运营支出增速？您计划如何最大限度地减轻这对股东股权稀释的影响？马克·扎克伯格：智能眼镜方面。当然，对于眼镜的显示屏技术可探索的领域也非常多，过去的五到十年，我们一直在与RealityLabs合作，探究更多可能性。马克，我看到公司对基础设施的支出已经接近行业里一些超大规模基础设施运营商的水平。另外，2026年成本增长的另一个驱动
这主要源于我们这几年对相关领域技术人才的投资，比如今年招聘的人工智能人才所带来的全年薪酬支出预算。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分
专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日上午消息，在近日开幕的2025世界人工智能大会上，TencentAITalk智能涌现论坛举行。据悉，蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新，实现模型更强的金融推理能力及可信性。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：李铁民。基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力，让大模型天生懂金融，出厂即专家。此外，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺
